Law Reading Roadmap
法律分支导览与阅读路线
这张页不是新的法律总论，而是法律分支的导览页。当前分支已经形成 1 张入口页、1 张总览页、1 张导览页、1 张训练页、1 张方法页和 14 张专题应用页，
覆盖民事规则、刑事规则、行政监管、公司治理、劳动雇佣、知识产权、合规风控、程序证据和比较法。如果没有导览，读者很容易一上来就掉进某个部门法的细节里。这里负责把入口顺序、问题类型、按身份读法和读后输出整理清楚，
让法律从条文清单变成可以反复回读的判断系统。
先定问题层
思维方法、民事、刑事、行政、商业、合规、程序
5 条路线
思维打底、民事生活、公权力、商业治理、合规与数据
按身份导航
消费者、打工人、创业者、管理者、面对公权力
练习闭环
读完要能进入法律判断训练场，留下可复盘输出
导览页默认服务系统阅读，但很多人是带着一个麻烦进来的。遇到现实问题时，先不要完整读路线，优先从下面这些入口分流。
法律学习最容易走偏的地方，是用一个部门法吞掉所有问题。先分层，再进页面。
这五条路线不是唯一顺序，但能减少一上来就扎进某个部门法条文的漂移。
路线一：法律思维打底线
适合第一次系统学法律的人。先建立判断链，再按场景选入口。法律思维的底层工具在所有部门法里通用，先花时间在这里能减少后续每个模块的学习成本。
路线二：民事生活线
适合从日常生活和私人关系进入的人。合同、侵权、婚姻家庭、不动产、继承，覆盖普通人最高频的法律场景。
路线三：公权力与刑事线
适合关心权力边界和刑事正义的人。行政监管处理国家如何管理，刑事规则处理国家如何追责，两者共享程序保障逻辑。
路线四：商业与治理线
适合创业者和组织管理者。从公司治理到劳动雇佣，从知识产权到金融证券，把商业运行放进可证明的责任边界。
路线五：合规与数据线
适合做技术产品、数据业务或平台运营的人。数据隐私、AI 合规、消费者平台和竞争规则，是新技术时代最高频的法律交叉领域。
这一组是阅读前的防偏问题。先问清楚，再决定去哪张页。
时间越短，越要先保住判断链；时间越长，越能把专题页、场景样例和训练场串起来。
30 分钟：只建立判断链
读法律思维与方法页和本页第一部分。目标不是记住条文，而是知道法律判断要先走"事实→规范→责任→救济"这条链。
半天：跑通一个场景
选一个你当前遇到的问题类型，先读对应专题页，再回总览看场景样例。比如合同纠纷→合同侵权页→总览样例 A。
一天：把民事和程序接起来
上午读合同侵权和婚姻家庭，下午接程序证据和争议解决，理解实体权利怎样通过程序变成现实。
一周：完整走一遍法律认知地图
前两天读思维方法和民事线，中间读行政和刑事，后面读商业治理和合规，最后进入训练场做一个案件拆解。
读法律如果没有留下结构化输出，很容易退回"我知道这条规定"。这里把输出压成七行。
写清你判断的是合同、侵权、劳动、行政、刑事还是其他关系，而不是"我觉得不公平"。
法律关系请求权基础
写清双方争议的焦点是什么——不是整个事件经过，而是"哪几个点需要证明或解释"。
争点事实认定
至少列出三类能支持你判断的证据：书证、物证、电子数据、证人、鉴定或当事人陈述中的哪几类。
书证电子数据举证责任
写出一个可能推翻你判断的反问，再评估即使赢了之后能不能实际执行。
反问执行可能成本评估
这一页的定位: 它是法律分支的阅读路线页，不增加新的法律条文或案例结论，只负责把总览页、15 张专题页和训练页组织成可阅读路径。它的目标是帮读者先选问题层级，再进入页面，最后留下可复盘输出。具体法律意见应结合适用法域、最新规则和专业法律服务。